Co nowego w świecie AI? #5
Zapraszam na podsumowanie ostatniego tygodnia!
🇪🇺 AI Act zaczyna wchodzić w życie. Od 2 sierpnia 2025 firmy będą musiały spełniać podstawowe wymogi przejrzystości i ochrony praw autorskich, a rok później zaczną obowiązywać sankcje za ich nieprzestrzeganie. Najwyższa kara, jaką może otrzymać firma, to do 35 mln euro lub 7% globalnych przychodów z poprzedniego roku.
🇷🇺 i 🇧🇾 czyli ZBiR chcą stworzyć własną AI! Rosja i Białoruś pracują nad własną sztuczną inteligencją, która ma opierać się na “tradycyjnych wartościach”. Jak łatwo się domyślić – będzie to w pełni ocenzurowany politycznie model językowy, który będzie manifestem, a nie realnym wkładem w rozwój tej technologii.
🇦🇺🤝🇵🇱 University of Melbourne we współpracy z KPMG przeprowadzili w Polsce (ale nie tylko) badanie dotyczące zaufania i wykorzystania sztucznej inteligencji. Wyniki są bardzo interesujące, bo 41% respondentów z Polski ufa sztucznej inteligencji (na świecie 46%), a 69% respondentów korzysta z AI regularnie. Jestem bardzo ciekaw takich badań na znacznie większej grupie respondentów. Link do podsumowania raportu.
🎾 Wimbledon 2025 i AI zamiast sędziów liniowych. W tegorocznym turnieju organizatorzy postanowili wykorzystać elektroniczny system oceny linii (ELC) oparty na sztucznej inteligencji. Niestety, nie jest on tak dokładny, jak zapowiadano, a zawodnicy zgłaszali swoje zastrzeżenia do jego skuteczności.
👨💻 Microsoft zaoszczędził ponad 500 mln dolarów. Wszystko za sprawą wdrożenia AI w swoich centrach obsługi klienta. Mowa tutaj tylko o jednym dziale firmy! Warto zauważyć, że Microsoft inwestuje bardzo duże pieniądze w rozwój nowoczesnych centrów danych.
🎬 YouTube zaostrza swoje zasady dot. monetyzacji treści generowanych przez AI. Od 15 lipca w życie weszły zmiany, które zobowiązują twórców do m.in. oznaczania swoich treści, jako “zmodyfikowanych”. Dodatkowo YouTube będzie przyglądał się treściom, które w jego ocenie mogą być wytworem AI lub będą zawierały minimalny udział człowieka.
💰 SandboxAQ pozyskała 95 milionów dolarów. SandboxAQ skupia się na rozwoju dużych modeli ilościowych (LQM), które mają na celu precyzyjne symulowanie rzeczywistych systemów w takich branżach jak biofarmaceutyka, obronność czy energetyka.